يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تشكل المعلومات مصدرًا واسعة من العلم. يرشد {تحليل البيانات تحليل الأرقام إلى التعرف على تعديات {و معادلات تشغل في {البيانات . ???? كلمات مفتاحية عن الجودة والمعايير:
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى تحديد النتائج الخفية في {البيانات. البيانات.
يمكن استخدام الشركات و المؤسسات أدوات حديثة لتحقيق المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الجهات المعنية معرفة في الأمن السيبراني لتحقيق البيانات الرقمية آمنة.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ معلومات العملاء محوراً لتوليد رؤى هامة . من خلال تحليل هذه الملاحظات بشكل ثابت, يمكن المؤسسات ملاحظة اتجاهات السوق. من بذلك ،
يمكن تحسين الاستراتيجيات لـ استيفاء احتياجات العملاء.
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- تحسين الإيرادات
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تكنولوجيا بيانات ضخمة وتطبيقات مبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة قوية على معالجة مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ استراتيجيات أكثر دقة .
تطبيق Big Data تتزايد النمو بشكل صناعي في المجالات المتعددة .
- التجارة الإلكترونية
- رعاية
- التمويل
تطور التطبيقات مبتكرة من Big Data يساعد الإنتاجية .